Spark快速大数据分析——Spark的安装与介绍（壹）
Spark的安装与介绍
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Bionet_WIFI使用指南
Bionet_WIFI使用指南 获取本机的真实MAC地址 PC设备： Android设备： IOS设备： 适用对象：文宣楼A406课题组成员 A406房间包含两个独立的路由器，分别有1000Mb的带宽。 其SSID（名字）如下： 使用的时候，应选择排名比较靠前的WIFI使用，越靠前来说信号越好，速度越快。 获取本机的真实MAC地址 路由器开启了连接管控，可以找谭然、或者我来执行绑定和连接。设备绑定依赖于本机的真实MAC地址。首先要获取设备的真实MAC地址，获取方法如下： PC设备： 获取本机MAC地址 在设置中查找MAC： 点击： 关闭随机硬件MAC地址： 点击： 然后记录下此信息： 以如下格式发送给我： 设备名称：neo_phone (姓名_设备名称) MAC地址：填入MAC地..
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NAS服务器使用说明
NAS服务器使用说明 Version:1.0 Date: 2024.04.23 Authors：Tr，NeoNeuxs 基本的网络要求 目录结构 如何建立映射来上传内容 上传内容没有及时更新该怎么办？ 一些使用规则 上传之后如何在服务器上使用 最佳实践 一些基础知识 最佳实践 基本的网络要求 网络要求需要在校园网中，在校园网外需要使用VPN来进行上传。上传文件的速度取决于你的链接速度，推荐使用网线上传。 为什么我的网速很慢？打开校园网链接信息，网线连接的用户，一般不用考虑这个问题，此处可以跳过。 查看连接信息： 应连接到5HZ频段，2.4Ghz频段速度较低，较慢的情况如下： **72Mbps相当于10M左右的网速，如果上传100GB的数据那就需要100*1000/10 = 10000..
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运算放大器 —— 快速复苏笔记[贰]（应用篇）
写这篇文章的原因是我经常会忘记运放是如何使用的，希望通过几个样例和分析能快速且详细的分析出来。阅读前请参考专栏前一篇文章，了解一些基础知识。
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运算放大器 —— 快速复苏笔记（参数篇）
写这篇文章的原因是我经常会忘记运放是如何使用的，希望通过几个样例和分析能快速且详细的分析出来。
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Python类基础筑基（1）————面对对象
本文以Python3主要为主，穿插2.7的信息，如无特别说明默认为Python3。
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Pytorch——基础指北_壹
这是一篇介绍 PyTorch 基础操作、张量使用及 Python 切片的学习笔记。
Read morePytorch ——基础指北_贰
本文主要讲述了方向余弦、偏导数和方向导数的概念，强调了梯度在多元函数中的重要性及其在机器学习中的应用，特别是在反向传播过程中对损失函数的优化。通过实例和公式，进一步阐明了如何利用梯度更新参数以最小化损失，实现模型的学习和优化。。
Read morePytorch--基础指北_叁
文章通过介绍神经元模型、感知机、多层神经网络及激活函数，解释了神经网络的基本结构与非线性分类问题的解决方式，并探讨了激活函数在增强模型非线性能力和提高网络性能中的重要性。
Read morePytorch--基础指北_陆
要讲解了如何使用PyTorch加载和处理MNIST数据集，通过torchvision.datasets下载数据，并使用transforms.ToTensor()进行维度转换，将图像格式从[H, W, C]变为[C, H, W]，以便模型处理，文章深入解析了PyTorch中的维度变换原理，特别是通过permute()函数实现多维矩阵的轴变换，展示了从不同视角理解和描述数据的方式
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