从C过渡到C++(1)——GNU/Linux
从C过渡到C++(1)——GNU/Linux 大名鼎鼎的GNU/Linux GNU GNU的组成 一点补充 MinGW 运行时库 额外的内容 MinGW的环境配置安装 [TOC] 文中使用软件的云盘下载地址：https://www.aliyundrive.com/s/juMJT9dBZgd。 大多人学习C语言会有这样的经历，就是老师让下载一个IDE，比如VS或者Dev-C++,然后就直接开始写代码了，IDE确实很方便不过这些是在Windows下很舒服，直接打开就可以写，但是随着学习和工作变化，你会发现你不仅会使用到Windows，甚至在大多数生产环境下使用的都是Linux，这就很难受了，linux系统在某些特殊情况你使用的是不带有图行化的界面的发行版Linux（Ubuntu就是带有桌面..
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Pytorch--基础指北_肆
Python面向对象编程通过类定义、`self`引用、实例化对象、访问属性和方法、继承与方法重写，以及内置方法如`__init__`和`__call__`等实现对象的创建与行为。
Read morePytorch--基础指北_伍
介绍了使用PyTorch进行深度学习的基础知识和操作，包括Python编程技巧、DataFrame数据处理、数据加载与批处理、数据集类的构建及其通过Dataloader类的并行加载和操作
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BionetServer-No1. Q&A-Docker
BionetServer-No1. Q&A-Docker Version:1.0 Date: 2025.10.10 Authors：NeoNexus Q&A： 问题零 通过容器写入的文件无法运行？ 问题一 容器重启之后无法连接？ 问题二 创建一个Docker失败之后再次连接相同端口为什么不行？ 问题三 关闭了VSCode代码就停止运行了？ 问题四 Bad owner or permissions on 问题五 Python脚本使用nohup运行时，指定文件没有输出内容 问题六 R_studio打开之后没有见对应这两个文件夹 问题七 创建容器提示Code Failed 500 代码错误 [TOC] Q&A： 问题零 通过容器写入的文件无法运行？ 容器的用户都是root..
Read moreBionetServer-No1使用说明-进阶（Docker方式）
BionetServer-No1使用说明-进阶（Docker方式） Version:1.3 Docker篇更新记录： 添加了常见错误解决方案 添加了复制容器使用说明 修改了镜像使用指南 删除了R部分内容，将在下一个版本重构R说明 Date: 2025.9.24 Authors：魏持之，NeoNexus 开发的最佳实践 Docker的使用与创建 image（镜像）和container（容器）的关系 Docker本身的安装 通过portainer构建自己的容器 Images（镜像） container（容器） 容器的配置 存储配置 存储配置的最佳实践 lable配置 重启策略配置 运行时配置 Tensorflow使用Jupyter登录 使用已有容器复制 使用VSCode连接容器 开启代码补..
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BionetServer-No1使用说明-基础篇
BionetServer-No1使用说明-基础篇 Version:1.0 基础篇更新记录： V1.0 简化了文档的内容，拆分了文档分为入门和进阶使用。添加了Anaconda的使用介绍，方便入门。 过往更新记录： V1.9 简化了文档的内容，拆分了文档分为入门和进阶使用，删除了容器Matlab的内容。 V1.8 新增了R使用说明，划分了端口和详细的版本，简单撰写了使用注意事项。 V1.7 新增了UI使用说明，同时请注意显卡使用。 V1.6 新增了Tensorflow专用的镜像，使用Tensorflow的可以使用新的镜像，运行速度提升两倍。 V1.5版本更新，修复Pytorch shm报错的问题，添加了新的镜像，新的镜像自带pytorch等常用python包，添加了Shared memory size..
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Hexo+github+Markdown博客搭建
Hexo+github+Markdown博客搭建 特性： 工具： Hexo工具链配置 mermaid添加支持 部署在cortex-A7之上 完成多平台同步推送 添加Math公式支持 [TOC] 特性： build工具链支持跨平台使用：linux & windows 部署支持多平台：linux(32&64)&windows&github&docker 一次部署即可使用，支持markdown,mermaid,math公式，TOC目录等markdown特性。 工具： markdown工具：Typora 跨平台后端：Nginx 部署平台：orangepi R1 cortex-A7架构 32位双核 & github.io Hexo工具链配置 hexo..
Read more如何构建一台机器学习服务器
如何构建一台机器学习服务器 Version：V1.0 Author：NeoNexus Date：2024.03.26 服务器设计要求：高性能、满足同时多人开发的需求、架构清晰、后期方便维护。因此写下此文档。 基于 最先进的架构、最先进硬件。 监修中敬告 本文处于Preview阶段，不对文章内容负任何责任，如有意见探讨欢迎留言。 联系方式——绿泡泡：NeoNexusX 系统信息 系统安装 硬件配置： 硬件安装指南 CPU GPU 硬盘分区结果 以太网和IP设置 基础内容配置 Jetbrain IDE & VSCode安装 Jetbrains shell scripts有什么用？ Matlab安装与配置 R Studio Server安装 VSCode安装与配置 将软件快捷方..
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