Bionet_WIFI使用指南
Bionet_WIFI使用指南 获取本机的真实MAC地址 PC设备： Android设备： IOS设备： 适用对象：文宣楼A406课题组成员 A406房间包含两个独立的路由器，分别有1000Mb的带宽。 其SSID（名字）如下： 使用的时候，应选择排名比较靠前的WIFI使用，越靠前来说信号越好，速度越快。 获取本机的真实MAC地址 路由器开启了连接管控，可以找谭然、或者我来执行绑定和连接。设备绑定依赖于本机的真实MAC地址。首先要获取设备的真实MAC地址，获取方法如下： PC设备： 获取本机MAC地址 在设置中查找MAC： 点击： 关闭随机硬件MAC地址： 点击： 然后记录下此信息： 以如下格式发送给我： 设备名称：neo_phone (姓名_设备名称) MAC地址：填入MAC地..
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运算放大器 —— 快速复苏笔记[贰]（应用篇）
写这篇文章的原因是我经常会忘记运放是如何使用的，希望通过几个样例和分析能快速且详细的分析出来。阅读前请参考专栏前一篇文章，了解一些基础知识。
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运算放大器 —— 快速复苏笔记（参数篇）
写这篇文章的原因是我经常会忘记运放是如何使用的，希望通过几个样例和分析能快速且详细的分析出来。
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Python类基础筑基（1）————面对对象
本文以Python3主要为主，穿插2.7的信息，如无特别说明默认为Python3。
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Pytorch——基础指北_壹
这是一篇介绍 PyTorch 基础操作、张量使用及 Python 切片的学习笔记。
更多Pytorch ——基础指北_贰
本文主要讲述了方向余弦、偏导数和方向导数的概念，强调了梯度在多元函数中的重要性及其在机器学习中的应用，特别是在反向传播过程中对损失函数的优化。通过实例和公式，进一步阐明了如何利用梯度更新参数以最小化损失，实现模型的学习和优化。。
更多Pytorch--基础指北_叁
文章通过介绍神经元模型、感知机、多层神经网络及激活函数，解释了神经网络的基本结构与非线性分类问题的解决方式，并探讨了激活函数在增强模型非线性能力和提高网络性能中的重要性。
更多Pytorch--基础指北_陆
要讲解了如何使用PyTorch加载和处理MNIST数据集，通过torchvision.datasets下载数据，并使用transforms.ToTensor()进行维度转换，将图像格式从[H, W, C]变为[C, H, W]，以便模型处理，文章深入解析了PyTorch中的维度变换原理，特别是通过permute()函数实现多维矩阵的轴变换，展示了从不同视角理解和描述数据的方式
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使用线性网络实现数字识别
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从C过渡到C++(1)——GNU/Linux
从C过渡到C++(1)——GNU/Linux 大名鼎鼎的GNU/Linux GNU GNU的组成 一点补充 MinGW 运行时库 额外的内容 MinGW的环境配置安装 [TOC] 文中使用软件的云盘下载地址：https://www.aliyundrive.com/s/juMJT9dBZgd。 大多人学习C语言会有这样的经历，就是老师让下载一个IDE，比如VS或者Dev-C++,然后就直接开始写代码了，IDE确实很方便不过这些是在Windows下很舒服，直接打开就可以写，但是随着学习和工作变化，你会发现你不仅会使用到Windows，甚至在大多数生产环境下使用的都是Linux，这就很难受了，linux系统在某些特殊情况你使用的是不带有图行化的界面的发行版Linux（Ubuntu就是带有桌面..
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