[lab.magiconch.com][福音戰士標題生成器]-1781699675177

Token自由计划

本文介绍如何通过自建 API 中转站，统一管理和使用高质量模型 API。主要覆盖三类使用场景：

使用 Cherry Studio 进行多模型对话。
使用 CC Switch 管理 API 配置与模型代理。
在 Codex 或 Claude Code 中接入自建 API 进行编程辅助。

模型与价格：https://api.neonexus.top/pricing

注意：文档中的 NEWAPI_CC_KEY、NEWAPI_CODEX_KEY、NEWAPI_CHERRY_KEY 均为占位符，请统一替换为你在第零节注册账号后自行创建的 API Key。

零、注册账号并获取 API Key

访问以下地址注册账号：

https://api.neonexus.top/

创建 API Key：

创建令牌时，建议根据实际使用场景选择对应的分组：

Claude Code：选择 Claude Code 专用分组。
Cherry Studio：支持多种接口，可选择 Auto 分组，由系统自动匹配。
Codex：仅支持 Responses 接口，因此使用 Codex 时请选择 Codex 专用分组。

分组在创建令牌时选定，之后每个 Key 只走自己的分组，因此建议一个分组建一个 Key：Claude Code、Codex、Cherry Studio 各创建一个令牌，分别对应上面三个分组。这样切换软件时就不用回后台反复改分组，也就是开头提到的 NEWAPI_CC_KEY、NEWAPI_CODEX_KEY、NEWAPI_CHERRY_KEY 三个占位符。

默认令牌分组选 Auto 即可，但模型显示可能不准确：有些模型仅支持 Claude 接口，有些仅支持 OpenAI 接口。如果只是先试试，可以先用 Auto；如果选了某个模型后一直没有回复或者报错，请把使用记录发给管理员：

下文各章节需要填写的 API Key，均在这里自行创建并复制：

一、CC Switch：API 配置管理与代理工具

CC Switch（GitHub 仓库名为 cc-switch，官网 https://ccswitch.io）是 API 配置管理和模型代理的核心工具，建议最先安装。

提示：请安装最新版本的 CC Switch，无需与文档截图中的版本一致。

下载地址：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

macOS 请选择 macOS.dmg（新版本已合并为通用包，同时支持 Apple 芯片与 Intel；旧版本分为 arm64 与 x86 两个安装包，按机型选择）：

Windows 请按架构选择（ARM 机型选 arm64 版）：

二、Claude Code 接入（插件与命令行）

1. 安装 Claude Code

Claude Code 可以通过命令行安装，也可以在 VS Code / PyCharm 插件市场中安装插件，推荐使用插件方式。

提示：请安装最新版本的 Claude Code，无需与文档截图中的版本一致。

VS Code 插件安装：

安装完成后不需要登录，保持当前状态即可：

2. 接入配置

目前支持的模型包括：

DeepSeek V4 系列模型
GLM 系列模型
Kimi 系列模型
MiniMax 系列模型

2.1 在 CC Switch 中添加供应商

向下滚动，填写以下信息：

供应商名称：NewAPI-cc
API Key：NEWAPI_CC_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
请求地址：https://api.neonexus.top

点击「获取模型列表」：

推荐使用下列模型配置。可先按此处配置，后续再尝试其他喜欢的模型：

向下滑动，下方的配置 JSON 应如下所示：

2.2 重启 VS Code 并开始使用

配置完成后，重新打开 VS Code。看到对应状态后，即可开始使用 Claude Code 进行编码：

三、Codex 接入配置

1. 安装 Codex

提示：请安装最新版本的 Codex，无需与文档截图中的版本一致。

下载地址：

https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/

安装 Codex 后，先关闭 Codex：

2. 在 CC Switch 中添加配置

供应商名称：NewAPI codex 专用
API Key：NEWAPI_CODEX_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
API 地址：https://api.neonexus.top/v1

子代理设置推荐使用 DeepSeek：

新版已经支持我们的模型列表：

另外，上下文压缩需要保持开启：

四、Cherry Studio 综合对话配置

1. 添加 API 供应商

打开 Cherry Studio，添加 API 配置：

API 密钥：NEWAPI_CHERRY_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
API 地址：https://api.neonexus.top

搜索 New API：

填写上述信息。

2. 选择模型并添加到对话

选择需要使用的模型：

在右侧添加模型后，即可在对话中使用。

不同厂商的模型添加后可能需要修改端点类型。大部分模型不需要修改，部分模型需要：

GPT 系列模型：OpenAI-Response 端点
Claude 系列模型：Anthropic 端点
Gemini 系列模型：OpenAI 端点
Kimi 系列模型：OpenAI 端点
GLM 系列模型：Anthropic 端点
MiniMax 系列模型：OpenAI 端点
MiMo 系列模型：Anthropic 端点
DeepSeek 系列模型：Anthropic 端点

说明：各家接口标准不一致，中转站虽然会自动转换，但为了获得完整能力、避免降智，最好按需指定端点类型。

下面举两个例子。添加模型后点击模型设置：

更新模型端点：

Gemini 系列端点修改：

3. 选择生图模型并添加到对话

新增生图模型 GPT-image-2，设置如下：

首先添加生图模型：

然后配置模型链接信息：

填写：https://api.neonexus.top/v1

同时设置默认模型：

使用时需要在工具栏开启生成：

效果：

QA：常见报错及其原因

1. 没有回复、回复慢，或报 500 / 400 错误

status_code=500, not implemented

status_code=400, Error from provider (Console): Upstream request failed: [invalid_request_error] Failed to deserialize the JSON body into the target type: tools[14].function: missing field name at line 1 column 17015

API Key 所属的令牌分组选错了。请到后台查看使用记录，选择与软件匹配的分组：

生成对应分组的令牌即可继续使用：

2. Cherry Studio 报错：端点类型不正确

codex channel: /v1/chat/completions endpoint not supported (request id: 202607150616095162701178268d9d6OnzYLdSu)

这里的报错与上面相反：问题出在 Cherry Studio 的端点类型上。按上文改成对应的端点类型即可解决：

请按上文调整端点类型：GPT 系列模型默认使用 OpenAI-Response 端点。

3. Codex 报错 503：找不到 GPT 模型

这是由于 Codex 的问题导致的。请更新 Codex 和 CC Switch，并按上面的要求设置模型列表，选择我们支持的模型；5.6 目前不支持。

unexpected status 503 Service Unavailable: No available channel for model gpt-5.6-sol under group codex(distributor

NeoNexus's blog