[lab.magiconch.com][福音戰士標題生成器]-1781699675177

自建 API 站使用说明

本文介绍如何通过自建 API 中转站,统一管理和使用高质量模型 API。主要覆盖三类使用场景:

  • 使用 Cherry Studio 进行多模型对话。
  • 使用 cc-switch 管理 API 配置与模型代理。
  • 在 Codex 或 Claude Code 中接入自建 API 进行编程辅助。

模型价格表http://47.113.198.26/pricing

注意

  • 包月计费,一般不限量
  • 按量计费,一般按照价格计算
  • 有些是混合计费,优先使用包月计费,不够用时使用其他渠道补充
  • 文档中的 NEWAPI_CC_KEYNEWAPI_CODEX_KEYNEWAPI_CHERRY_KEY 等均为占位符,请统一替换为你在第零节注册账号后自行创建的 API Key。

零、注册账号并获取 API Key

访问以下地址注册账号:

https://api.neonexus.top/

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创建 API Key:

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创建令牌,推荐针对不同的用途选择不同的分组,比如在claude code 中使用选择,cherry studio 支持不同的端口,所以选择auto也是可以的,codex只支持response端口,在code使用的时候请使用codex分组

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默认令牌分组选择 auto 即可,但是模型显示可能不准确,有些模型仅支持claude接口,有些仅openai接口,如果想先试试,可以先用auto,如果选了一直没有回复或者报错,请把使用记录发给我:

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下文各章节需要填写的 API Key,均在这里自行创建并复制:

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一、cc-switch:API 配置管理与代理工具

cc-switch 是 API 配置管理和模型代理的核心工具,Claude Code、Codex、Cherry Studio 的配置均依赖它,建议最先安装。

提示:请下载最新版本安装,无需与文档截图中的版本一致。

下载地址:

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

macOS 选择:

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Windows 选择:

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二、Claude Code 插件和命令行版本接入

安装 Claude Code

Claude Code 可以通过命令行安装,也可以在 VS Code / PyCharm 插件市场中安装插件,推荐使用插件方式。

提示:请安装最新版本的 Claude Code,无需与文档截图中的版本一致。

VS Code 插件安装:

image-20260421192539029

安装完成后不需要登录,保持当前状态即可:

image-20260421222815328

桌面版与插件可以分开使用,二者在 cc-switch 中是独立渠道,无需来回切换配置即可切换模型。例如可以把桌面版设置为一个高速模型来回答问题,插件侧用于编码。桌面版的独立配置详见第三节

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插件和命令行版本接入

接入支持的模型目前包括:

  • DeepSeek V4 系列模型
  • GLM 系列
  • Kimi 系列
  • MiniMax 系列 【已剔除,后续考虑添加】

1. 在 cc-switch 中添加供应商

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向下滚动,填写以下信息:

供应商名称:NewAPI-cc
API key:NEWAPI_CC_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
请求地址:http://47.113.198.26 【注意地址不要填写域名,请填写ip】
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获取模型配置信息:

image-20260617212444764

使用国产系列模型

推荐使用国产模型配置,高性能且不限量。可先按此处使用配置,后续再尝试其他喜欢的模型:

image-20260811122426075

向下滑动,下侧配置 JSON 应如下所示:

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如果上方看到的不一样,可参考下方内容复制覆盖:

{
  "effortLevel": "max",
  "enableWorkflows": true,
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的 API Key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://47.113.198.26",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "k3[1M]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL_NAME": "k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME": "deepseek-v4-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "k3-256k",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME": "k3-256k",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.2[1M]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL_NAME": "glm-5.2",
    "ANTHROPIC_MODEL": "k3[1M]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-v4-pro[1M]",
    "ENABLE_TOOL_SEARCH": "true"
  },
  "includeCoAuthoredBy": false,
  "model": "haiku",
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(curl -fsSL *)"
    ]
  }
}

注意:API Key 需在一行内填写,不要换行。配置后格式应如下图,如果格式不正确,请点击格式化

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2. 重启 VS Code 并开始使用

配置完成后,重新打开 VS Code。看到对应状态后,即可开始使用 Claude Code 进行编码:

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三、Claude 桌面版接入

1. 桌面版下载

Claude Code 桌面版下载页:

https://claude.com/product/claude-code

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2. CC Switch 添加供应商

供应商名称:NewAPI-cc
API key:NEWAPI_CC_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
请求地址:http://47.113.198.26
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模型配置推荐如下,可参考截图或复制下方 JSON 覆盖:

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四、Codex 接入配置

1. 安装 Codex

提示:请安装最新版本的 Codex,无需与文档截图中的版本一致。

下载地址:

https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/

安装 Codex 后,先关闭 Codex:

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2. 在 cc-switch 中添加配置

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供应商名称:NewAPI codex 专用
API key:NEWAPI_CODEX_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
API 地址:http://47.113.198.26/v1

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只需要填写 API 地址和你在第零节自行创建的 API Key,其他配置保持默认即可。保存配置后请重启 Codex。

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Codex 国产模型接入

Codex 国产模型接入,目前已经更新支持国产模型,优先推荐使用GPT原生模型,不够用了再换国产,目前支持的:

国产模型包括:

  • GLM-5.2
  • K3
  • DeepSeek V4 Flash

其他陆续支持,会加入这里

在CCswitch 里面:选择对应的模型,然后保存,重启codex,记住一定要重启:

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登录官网使用记录可以看到对应的模型信息:

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五、Cherry Studio 综合对话配置

1. 添加 API 供应商

打开 Cherry Studio,添加 API 配置:

API 密钥:NEWAPI_CHERRY_KEY【替换为你在第零节自行创建的 API Key】
API 地址:http://47.113.198.26
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2. 选择模型并添加到对话

选择需要使用的模型:

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在右侧添加模型后,即可在对话中使用。

需要注意的是,不同厂商的模型在添加之后需要修改请求格式。大部分模型不需要修改,部分模型需要修改:

  • GPT 系列模型:OpenAI-Response 端点
  • Claude 系列模型:Anthropic 端点
  • Gemini 系列模型:Gemini 端点
  • Kimi 系列模型:OpenAI 端点
  • GLM 系列模型:Anthropic 端点 / OpenAI 端点
  • MiniMax 系列模型:Anthropic 端点
  • Mimo 系列模型:Anthropic 端点

修改的原因在于各家接口标准不一致,为了满血体验最好按需修改。

下面举两个例子。添加模型后点击模型设置:

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更新模型端点:

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Claude 系列模型:

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Google 系列端口修改:

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QA:常见报错及其原因

1.没有回复,回复比较慢,status_code=500,400等问题

status_code=500, not implemented

status_code=400, Error from provider (Console): Upstream request failed: [invalid_request_error] Failed to deserialize the JSON body into the target type: tools[14].function: missing field name at line 1 column 17015

api 密钥的端点选择不正确,应该选择软件对应的端点:

image-20260811145637249

生成应用对应的令牌即可继续使用:

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2.Cherry studio报错 端点类型 不正确

codex channel: /v1/chat/completions endpoint not supported (request id: 202607150616095162701178268d9d6OnzYLdSu)

这里的报错正好相反,这里是cherry studio的端口选择不正确,选择对应的端口即可解决:

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请根据上边内容调整端点类型,Chatgpt系列模型默认是 Response 模式

3.报错 502 upstream error

近期梯子不太稳定,如果频繁出现,请联系管理员切换备用梯子,或者先使用国产模型。